Меня пригласили в проект крупной торговой сети. Нужно было писать статьи для блога на «Дзене», чтобы привлечь внимание к бренду.

Продукция — предметы роскоши. Продавать их напрямую не планировалось, задача была — заинтересовать аудиторию и удержать её внимание.

В качестве стартовой точки использовал «Википедию». Система гиперссылок в статьях вязкая, как болото: начав читать одну статью, можно открыть десяток-другой гиперссылок на близкие темы.

Таким образом, за один присест я находил множество потенциальных тем, которые проверял по отдельности. А проверять было что: «Википедия» та еще врунья.

Для скорости я пользовался нейросетями, но обязательно добивался, чтобы они давали ссылки на источники. Например, для Perplexity я использую такой промпт:

Важно писать именно “источники”, потому что часто нейросети относятся к ссылкам, как к тексту. Не понимая, что люди прописывают URL-адреса как Бог на душу положит, они моделируют их по теории вероятности.

Тот факт, что теория вероятности еще ни разу не помогла обыграть казино, их мало волнует. В результате, пользователь получает потраченное время и “битые” ссылки, которые в лучшем случае ведут на страницу 404.

Потрошение «Википедии» сильно экономило мое время. В результате, я собрал черновой список тем, связанных с историческими событиями, известными людьми и предметами роскоши.

Потом вычеркнул больше половины списка, фильтруя его с учетом целевой аудитории. Опирался на темы, которые уже “заходили” читателям и давали хороший всплеск статистики.

Еще я оставил в контент-плане темы, которые теоретически могли понравиться читателям, либо гарантированно вызывают в интернете самые ожесточенные споры.

А дальше все просто.
Утвердил темы с редактором и стал готовить тексты.

Всего для проекта я написал порядка 40 статей.

Редактор дал мне максимальную свободу, поэтому правки касались только стилистики и тональности. Важно было, чтобы все авторы блога писали плюс-минус одинаково.

Настройка манеры письма заняла какое-то время, но уже четвертый текст остался без особых корректив. Вот как я этого добился.

Собрав в текстовом файле 15 недавних статей, я скормил их онлайн-сервису. В результате, у меня появились самые употребимые слова и выражения, которые я использовал для подкрутки тональности.

Отдельно я добыл аналитику по построению и длине предложений. Ведь важно не просто вворачивать определенные слова, надо придерживаться манеры изложения, которую выбрал бренд.

Способ, которым я воспользовался - не единственный из возможных. Но достаточно действенный, чтобы оперативно разобраться со стилистикой незнакомого доселе автора.

Ниже я подготовил свод статистики по своим статьям, опубликованным в рамках этого проекта.

Работа велась по Договору неразглашения (NDA), поэтому ссылок на сам проект я не даю. Однако, цифры показать можно. Для наглядности, обозначу средние значения по трем показателям.

• Время чтения: 2 минуты 41 секунда
• Глубина чтения: 65%
• CTR: 7,9%